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KoriSmart

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IoT + Intelligence Artificielle pour le coton

L'agriculturecotonnièreintelligenteauMali

Des capteurs au champ, l'IA au diagnostic : KoriSmart aide les producteurs à décider au bon moment.

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capteurs embarqués
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fréquence de mesure
0 langues
français & bambara
Fonctionnalités

Tout ce qu'il faut pour décider mieux

Des capteurs au diagnostic par IA, KoriSmart couvre toute la chaîne de valeur agricole.

Suivi temps réel

Température, humidité de l'air et du sol, pH et NPK diffusés en direct via Socket.io.

Diagnostic par IA

Détection des maladies du coton à partir d'une simple photo (OpenRouter / Gemini).

Alertes intelligentes

Stress hydrique, carences, chaleur : notifications push instantanées.

Assistance vocale bambara

Recommandations lues à voix haute pour les producteurs peu alphabétisés.

Multi-parcelles

Un chef d'exploitation supervise plusieurs agriculteurs et champs.

Pensé pour le rural

Faible connectivité et autonomie énergétique limitée prises en compte.

Fonctionnement

Du champ à la décision, étape par étape

Une donnée mesurée sur la parcelle atteint le producteur en quelques secondes.

Étape 01

Mesure sur le terrain

Le boîtier ESP32 lit les capteurs (sol, air, pH, NPK) toutes les 5 secondes.

Étape 02

Transmission MQTT

Les données partent en Wi-Fi via MQTT sécurisé (TLS) vers le broker HiveMQ.

Étape 03

Analyse & stockage

Le backend enregistre en PostgreSQL et déclenche le moteur d'alertes + l'IA.

Étape 04

Décision du producteur

L'app mobile et le dashboard affichent mesures, alertes et recommandations.

Découvrez

KoriSmart

Le dispositif IoT

Le boîtier, pièce par pièce

Application mobile · Flutter

La parcelle dans la poche

Pensée pour le terrain : lecture simple, alertes claires et voix en langue locale.

  • Suivi des parcelles en direct
  • Diagnostic photo par IA
  • Alertes push & recommandations
  • Assistance vocale en bambara
Écran d'alertes de l'application KoriSmart
Écran d'accueil de l'application KoriSmart
Dashboard web · Next.js

Le pilotage de toute l'exploitation

Administrateurs et chefs d'exploitation supervisent utilisateurs, champs et capteurs en temps réel.

  • Statistiques globales de l'exploitation
  • Supervision des utilisateurs & champs
  • Monitoring des dispositifs IoT
  • Centre d'alertes centralisé
dashboard.korismart.ml
Tableau de bord web KoriSmart
Intelligence artificielle

Une photo suffit pour diagnostiquer

Le producteur photographie un plant : l'IA identifie la maladie et propose une action, lue en bambara.

Analyse de l'image en cours…
Diagnostic94% sûr
Bactériose du cotonnier

Recommandation : retirer les feuilles atteintes et éviter l'irrigation par aspersion.

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briques intégrées
App · Web · Backend · IoT
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temps réel
MQTT + WebSockets
0 min
anti-spam d'alertes
moteur agronomique
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langues supportées
français & bambara
Technologies

Une architecture intégrée, du capteur au cloud

Chaque couche du système repose sur des outils modernes et éprouvés.

Mobile
FlutterDart
Web
Next.jsReactTypeScriptTailwind CSS
Backend
Node.jsExpressPrisma
Données
PostgreSQL
IoT
MQTTHiveMQESP32
Temps réel
Socket.io
IA
OpenRouterGemini
IA / Voix
Djelia
Cloud
AWS S3Firebase
DevOps
Docker
L'équipe

Un projet de fin de cycle Licence Génie Logiciel

Promotion 2023–2026 · Mention Sciences de l'Ingénieur.

ACAwa COULIBALY
NDN'Doba DIARRA
SYSeynabou Youssouf DIAKITE
ZDZeinaba DIALLO
EDEphraim Dokson OLADOKUN
DSDaouda SAO

Vers une agriculture cotonnière plus intelligente

KoriSmart met la technologie de précision au service des producteurs maliens — accessible, inclusive et adaptée au terrain.